Врачей опускают ниже роботов

Медики-люди становятся лишними и для пациентов, и для работодателей

Искусственный интеллект в Медицинском центре Гейзингера (США) научили диагностировать сердечные заболевания лучше, чем могут врачи-люди. Автоматизация диагностики открывает возможности увеличения прибылей за счёт сокращения персонала. Для медицинского бизнеса пациент – всего лишь платёжеспособный «набор данных».

Компьютерная диагностика разрабатывается во многих направлениях медицины. Мобильные датчики позволяют в режиме реального времени получать данные о состоянии пациента: пульс, артериальное давление, уровень кислорода в крови, ЭКГ и др.

Автоматизация диагностики особенно важна для самых сложных данных электронной медицинской карты. Так, кардиологам слишком долго «вручную» внимательно изучать 3 000 изображений одной видеозаписи УЗИ сердца.

В США для обучения искусственного интеллекта диагностике использовали около 50 млн детальных изображений. Их получили за последние десять лет, делая видеозаписи УЗИ сердец 34 362 пациентов.

Предположения о патологиях основывались на выявленных особенностях и общей базе данных. Автоматизированные диагнозы сравнивали с заключениями врачей-кардиологов, сделанными по итогам опросов пациентов. Исследователи сделали вывод: использование искусственного интеллекта улучшает точность диагностики на 13%.

Алгоритм машинного обучения помогает кардиологам уточнять свои прогнозы, – радуются методологи разработки, доктора философии Крис Хаггерти и Альваро Уллоа Черна. Оба разработчика наивно полагают: цель – не заменить врача, а увеличить его способности. Но кто спросит благодушных философов, когда решать всё будут воротилы медицинского бизнеса?..

Риски, сопутствующие автоматизации медицины, должны учитываться и минимизироваться. Так, незначительное улучшение качества диагностики может сопровождаться несоразмерным повышением цен на неё, недоступным для многих. Кроме того, автоматизация, как и в других сферах, способна приводить к сокращению рабочих мест и росту безработицы среди медиков.

Источник: Hi-Hume Journal

#наука #медицина #общество #философия #искусственный_интеллект