Мобильный «робокоп» разоблачит мошенников

Мобильный «робокоп» разоблачит мошенников

  • 11.06.2022

Российские разработчики автоматизируют выявление обмана

 

Автоматизировать противодействие мошенникам побуждает свежий обман на 1,2 млн рублей… зам. главы российских налоговиков Светланы Бондарчук. Поспешный «отзыв» ТАСС по настоянию «источника информации» этой новости не отменяет актуальности защиты граждан от «социальной инженерии» современными техническими средствами.

Высокопоставленного чиновника, далеко не новичка в финансах, буквально «провели на мякине»: убедили «для защиты от кражи» снять деньги в Сбербанке и перевести через банкомат… жуликам. Громкий инцидент, среди многих подобных, показывает недостаточность публикаций Банком России советов «как не стать жертвой»: типичных схем мошенничеств и что делать при этом.

Финансовые организации, особенно крупные, давно автоматизируют защиту клиентов: алгоритмы своевременно выявляют признаки действий, совершаемых злоумышленниками. Однако такие системы «антифрода» пока учитывают только попытки хищений при помощи технических средств, а не психологические приёмы обмана граждан.

Заслуживает ускоренного внедрения ряд автоматизирующих решений, защищающих от типичных «схем мошенников». Технология машинного обучения MDE распознаёт вредоносные ссылки и программы, аналогичный продукт инженеров Массачусетского технического университета (MIT) предупреждает о потенциальных «социальных инженерах». Среди лучших отечественных начинаний – программный «робокоп» по государственному заказу, выполняемые Лабораторией искусственного интеллекта для обеспечения кибербезопасности (AI4CSLab, Artificial Intelligence for Cybersecurity Laboratory).

Екатерина Плешакова, эксперт Департамента информационной безопасности Финансового Университета, прогнозирует к 2023 году создание модуля противодействия мошенничеству отечественной мобильной операционной системы. Распознавание характерных оборотов речи в реальном времени поможет предупреждать граждан о возможном мошенничестве собеседника.

 

Вероника ПИСКУНОВА,
магистрант
Института информационных наук
МГЛУ (иняз им. М. Тореза).

#социальная_инженерия #мошенничество #безопасность #кибербезопасность #исследования